31.Алгоритм многомерного сравнения, матрица стандартизированных коэффициентов. Результаты сравнительных рейтинговых оценок.

Многомерный сравнительный анализ основывается на методе евклидовых расстояний, который позволяет получить не только абсолютные величины показателей но и степень их близости ( дальности ) от предприятия эталона.

Этап 1.

Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты хозяйственной деятельности предприятия, собираются показатели и по ним строится матрица исходных данных. Возможно изучение одновременно моментных и темповых показателей.

Матрица исходных данных:

Пред-тия П-ль 1 П-ль 2 П-ль 3 П-ль 4 П-ль 5

n

Весовой коэффициент К устанавливается группой экспертов (определяется методикой экспертных оценок)

Этап 2

В таблице в каждой графе определяется максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент эталонного предприятия. В результате создается матрица стандартизованных коэффициентов.В этой матрице наибольшее значение графы единица ( что раньше было наибольшим значением в графе ) остальные значения меньше единицы.

Этап 3

Все элементы матрицы возводятся в квадрат. с целью исключения знаков «-» Если задача решается с учетом разного веса показателей, то полученные квадраты умножают на коэффициент веса данного параметра(К) После этого результаты суммируются по строкам.

Этап 4

Полученные рейтинговые оценки ( суммы квадратов по строкам ) размещаются по ранжиру и определяется место каждого предприятия по результатам хозяйствования.

Первое место занимает предприятие, которому соответствует наибольшая сумма

( высшая рейтинговая оценка)