5) Графический способ

Графики представляют собой масштабное изображение показателей, чисел с помощью геометрических знаков (линий, прямоугольников, кругов).

Благодаря им изучаемый материал становится доходчивым и понятным, позволяют зрительно заметить те закономерности, которые содержит числовая информация.

Основные формы графиков, которые используются в анализе хозяйственной деятельности - диаграммы. Они по своей форме бывают столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, линейные, фигурные.

По содержанию различают:

- диаграммы сравнения,

- диаграммы структурные (наглядность удельных весов),

- диаграммы динамические (соответствие промежутки времени),

- графики связи (связь между показателями),

- графики контроля (сведения о ходе выполнения плана).

9

Каждый результативный показатель зависит от многочисленных факторов. Чем детальнее исследуется влияние факторов на величину результативного показателя, тем точнее результаты анализа и оценки качества работы организаций. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства обосновать планы и управленческие решения.

Факторный анализ - это методика комплексного и системного изучения воздействия факторов на величину результативных показателей.

Существует множество типов факторного анализа:

- детерминированный факторный анализ

- стохастический

- прямом

- обратном

- одноступенчатый

- многоступенчатый

- статистический

- динамический

- ретроспективный

- перспективной

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и факторами, которые определяют их величину.

В данном курсе будем использовать детерминированный факторный анализ.

Детерминированный факторный анализ – это методика исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем представлена в виде произведения, суммы или деления.

Наиболее часто встречающимися являются следующие типы детерминирован- ного факторного анализа:

1. аддитивный - когда результативный показатель представлен в виде суммы;

2. мультипликативный - когда результативный показатель представлен в виде произведения;

3. кратный - когда результат представлен в виде отношения;

4. смешанный - представлена смесь первых трех типов.

В детерминированном факторном анализе используются следующие способы:

1. способ цепной подстановки;

2. способ абсолютных разниц;

3. способ относительных разниц;

4. индексный способ;

5. интегральный способ.

Первые четыре способа основываются на методе элиминирования (значит устранить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного).

Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга, что позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

1. Способ цепной подстановки используется во всех типах детерминированного факторного анализа. Он позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены плановых показателей на фиктические.

Сравнение величины результативного показателя до и после изменения уровня определенного фактора позволяет устраниться от влияния всех факторов кроме одного.

Алгоритм:

Y=A×B×C

Y_пл=А_пл×В_пл×С_пл

Y_{усл 1} = А_ф ×В_пл×С_пл

Y_{усл 2} = А_ф ×В_ф×С_пл

Y_ф=А_ф×В_ф×С_ф

ΔY_а = Y_усл1 – Y_пл

ΔY_b = Y_усл2 – Y_усл1

ΔY_c = Y_ф – Y_усл2

2. Способ абсолютных разниц используется в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных моделях.

При его использовании величина влияния факторов рассчитана умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на плановую величину факторов, которые находятся справа от него, и на фактическую величину факторов расположенных слева от его в модели.

Y=A×B×C

Y_пл=А_пл×В_пл×С_пл

ΔY_a = ΔA×В_пл×С_пл

ΔY_b = A_ф×ΔВ×С_пл

ΔY_с = A_ф×В_ф×ΔС

Δ = Ф – Пл

3. Способ относительных разниц применяется только в мультипликативных и аддитивно-мультипликативных моделях.

Суть данного способа состоит в использовании относительных отклонений, выраженных в % или коэффициенте.

Алгоритм:

Y=A×B×C

ΔY_a = (Y_пл× ΔA%) /100

ΔY_b = ((Y_пл+ ΔY_а) × ΔВ%) / 100

ΔY_с = ((Y_пл+ ΔY_а + ΔY_b ) × ΔС%) / 100

ΔА%=((А_ф - А_пл) / А_пл) × 100

ΔВ%=((В_ф - В_пл) / В_пл) × 100

ΔС%=((С_ф - С_пл) / С_пл) × 100

4. Индексный метод основан на относительных показателях динамики пространственных сравнений, выполнения планов, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде. С помощью индексов можно выявить влияние различных факторов на изменение уровня результативных показателей в мультипликативных и кратных моделях.

I = (ΣА_ф ×В_ф) / (ΣА_пл ×В_пл)

I_а = (ΣА_ф ×В_пл) / (ΣА_пл ×В_пл)

I_b = (ΣА_ф ×В_ф) / (ΣА_ф ×В_пл)

5. Рассмотренные способы элиминирования имеют существенный недостаток:

1) при его использовании исходят из того, что факторы изменяются независимо друг от друга, хотя на самом деле изменения должны быть совместными.

2) от этого взаимодействия факторов образуется дополнительный прирост результативного показателя, который при применении способов элиминирования присоединяется к последнему из факторов. В связи с этим величина влияния факторов на изменении результативного показателя меняется в зависимости от места, на которое поставлен тот или иной фактор в модели.

Чтобы избавиться от этого недостатка используют интегральный метод. Он применяется в мультипликативных, кратных и смешанных моделях. Использование этого способа позволяет получать более точные результаты, так как в данном случае результаты не зависят от места расположения факторов модели, а дополнительный прирост раскладывается между факторами поровну.

1. F = X×Y

ΔF_x = ΔX×Y_пл + 1/2 × ΔX×ΔY

ΔF_y = ΔY×X_пл + 1/2 × ΔX×ΔY

2. F = X×Y×Z

ΔF_x = 1/2 × ΔX (Y_пл×Z_ф + Y_ф×Z_пл) + 1/3 × ΔX×ΔY ×ΔZ

ΔF_у = 1/2 × ΔY (X_пл×Z_ф + X_ф×Z_пл) + 1/3 × ΔX×ΔY ×ΔZ

ΔF_z = 1/2 × ΔZ (X_пл×Y_ф + X_ф×Y_пл) + 1/3 × ΔX×ΔY ×ΔZ

3. F = X×Y×Z×G

ΔF_x = 1/6× ΔX (3Y_пл×Z_пл × G_пл×Y_ф × G_пл× (Z_ф + ΔZ) + G_ф ×Z_пл × (Y_ф+ ΔY) + Z_ф ×

× Y_пл × (G_ф + ΔG)) + 1/4× ΔX×ΔY ×ΔZ × ΔG

_{∆Fy = 1/6 × ∆Y (3Xпл× Zпл ×Gпл + Xф× Gпл× (Zф+∆Z) + Gф×Zпл ×(Xф +∆X)+Zф ×Xпл ×}

_{× (Gф+∆G)) + ¼} × ΔX×ΔY ×ΔZ × ΔG

_{∆Fz = 1/6 × ∆Z (3Xпл× Yпл ×Gпл + Gф× Xпл× (Yф+∆Y) + Yф×Gпл ×(Xф +∆X)+Xф ×Xпл ×}

_{× (Gф+∆G)) + ¼} × ΔX×ΔY ×ΔZ × ΔG

_{∆Fg = 1/6 × ∆G (3Xпл× Yпл ×Zпл + Zф× Xпл× (Yф+∆Y) + Yф×Zпл×(Xф +∆X)+Xф ×Yпл ×}

_{× (Zф+∆Z)) + ¼} × ΔX×ΔY ×ΔZ × ΔG

₁₀

Результаты анализа излагаются в виде таблиц. Внешне аналитическая таблица состоит из общего заголовка, системы горизонтальных строк и вертикальных граф. Каждая таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее показывает, о чем идет речь, содержит перечень показателей, характеризующих явление. Сказуемое указывает, какими признаками характеризует подлежащее. Каждая таблица должна иметь заголовок.

Графы, содержащие подлежащее, нумеруются заглавными буквами алфавита, а графы - арабскими цифрами.

В необходимых случаях в заголовке нужно указать единицу измерения. Если элементы таблицы выражены в одинаковых единицах измерения, то эту единицу можно вынести в заголовок таблицы, поставив её в скобки. Для удобства пользования таблицами с абсолютными и относительными показателями следует сначала приводить абсолютные, а затем относительные данные.

Анализ показателей отображается под таблицей.

Расчеты показателей в таблице под ней не располагаются, кроме факторного анализа или требований по условию задачи.